Học máy – một cụm từ khá mới mẻ được nhắc đến gần đây khi nhắc tới điện tử hay trí tuệ nhân tạo. Vậy cụ thể, học máy là gì, có đặc trưng gì và mang đến cơ hội việc làm cho các bạn trẻ ra sao? – Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu qua bài viết này nhé!
Học máy là gì?
Học máy là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc phát triển các thuật toán và phương pháp để cho máy tính “học” từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng trong một nhiệm vụ cụ thể mà không cần được lập trình cứng rắn trước.
Trong học máy, máy tính được lập trình để tự động phân tích và rút ra các mẫu và quy luật từ dữ liệu đầu vào. Nó sử dụng các thuật toán và mô hình số học để “học” từ dữ liệu mà nó được cung cấp. Quá trình này cho phép máy tính nhận biết và hiểu các mẫu ẩn và quy luật tồn tại trong dữ liệu và sử dụng kiến thức đó để dự đoán, phân loại hoặc ra quyết định về các dữ liệu mới.
Có hai loại chính của học máy: Học có giám sát và học không giám sát. Trong học có giám sát, máy tính được huấn luyện bằng cách cung cấp cho nó các cặp dữ liệu đầu vào và đầu ra tương ứng. Máy tính sử dụng các cặp này để học các quy luật và mô hình dự đoán đầu ra cho dữ liệu mới.
Trong học không giám sát, máy tính chỉ nhận dữ liệu đầu vào mà không có đầu ra tương ứng. Nhiệm vụ của nó là phát hiện cấu trúc, mẫu và quy luật tồn tại trong dữ liệu mà không có sự hướng dẫn rõ ràng.
Học máy có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, dịch máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khám phá dữ liệu, dự báo thị trường tài chính và nhiều lĩnh vực khác.
Đào tạo chuyên viên vận hành học máy
Nội dung đào tạo
Để vận hành việc học máy được trơn tru, mang đến hiệu quả cao khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc, cần có người phụ trách đưa dữ liệu đầu vào chất lượng. Đáp ứng yêu cầu đó, một số trường đại học, cao đẳng hiện đang triển khai đào tạo bộ môn này với những nội dung chủ đạo:
- Lập trình: Để làm việc trong lĩnh vực học máy, bạn cần có kiến thức về lập trình. Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong học máy, vì vậy nên bắt đầu từ việc học Python.
Toán học: Hiểu về các khái niệm toán học như đại số tuyến tính, xác suất và thống kê là quan trọng trong học máy. Điều này giúp bạn hiểu và áp dụng các thuật toán học máy một cách hiệu quả. - Học có giám sát: Tìm hiểu về các thuật toán học có giám sát như hồi quy tuyến tính, cây quyết định, máy vector hỗ trợ (SVM), và mạng nơ-ron. Nắm vững cách áp dụng và điều chỉnh các mô hình này là rất quan trọng.
- Học không giám sát: Tìm hiểu về các thuật toán học không giám sát như phân cụm (clustering), giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction), và học tăng cường (reinforcement learning). Hiểu được cách sử dụng các thuật toán này sẽ giúp bạn khám phá dữ liệu và tìm ra cấu trúc ẩn trong dữ liệu.
- Học sâu (Deep learning): Đây là một lĩnh vực con của học máy tập trung vào mạng nơ-ron nhiều tầng (deep neural networks). Học về mạng nơ-ron như mạng nơ-ron lan truyền ngược (backpropagation), mạng tích chập (convolutional neural networks), và mạng nơ-ron hồi quy (recurrent neural networks) sẽ giúp bạn xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu.
- Xử lý dữ liệu: Để làm việc với dữ liệu, bạn cần học về trích xuất, tiền xử lý và biểu diễn dữ liệu. Hiểu về các kỹ thuật như chọn đặc trưng, chuẩn hóa dữ liệu và xử lý dữ liệu thiếu là quan trọng để xử lý dữ liệu trong học máy.
Một số trường đào tạo
Học máy là một bộ môn chủ đạo của ngành Công nghệ Kỹ thuật Điện – Điện tử. Ngành học được triển khai đào tạo phổ biến trong những năm gần đây tại các trường đại học cao đẳng nhóm ngành Công nghệ. Trong đó có thể điểm tên một số trường trọng điểm:
Khu vực phía Bắc:
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Đại học Công nghiệp Hà Nội
- Đại học Điện lực
- Cao đẳng Ngoại ngữ và Công nghệ Hà Nội
Khu vực phía Nam:
- Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM – Đại học Quốc gia.
- Đại Học Công Nghệ TPHCM (Hutech)
- Đại Học Nguyễn Tất Thành.
- Đại Học Công nghiệp TP HCM
- Đại học Nguyễn Tất Thành
Những nội dung chúng tôi cập nhật trên đây chắc hẳn đã giúp các bạn hiểu được “học máy là gì” cũng như nắm được thông tin cơ bản về bộ môn này. Ngành nghề đòi hỏi khả năng tư duy này sự linh hoạt trong công việc này luôn mở cửa chào đón những bạn trẻ tài năng, trách nhiệm cao gia nhập và cống hiến!